Público-Alvo:
Destina-se a profissionais das áreas de administração, economia, engenharia, medicina, direito, tecnologia da informação que buscam desenvolver suas competências no processo de análise quantitativa de dados bem como conduzir a implantação desta atividade na empresa.
Objetivo:
Espera-se que o discente seja capaz de projetar, implementar e gerenciar sistemas e tecnologias que usam dados de fontes internas e externas para apoiar a tomada de decisões em diferentes níveis de uma empresa. Desenvolver capacitação para as necessidades de extração de dados, utilizando fontes de dados internas ou externas a empresa.
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Composição do Curso |
C.H. |
| 1 |
Mapeamento de Requisitos de Software e Modelagem de Banco de Dados |
28 |
| 2 |
Linguagem Estruturada para Banco de Dados Relacional - Sql |
28 |
| 3 |
Linguagem de Programação de Banco de Dados |
32 |
| 4 |
Arquitetura e Modelagem de Dados em Business Intelligence |
32 |
| 5 |
Gestão e Desenvolvimento |
32 |
| 6 |
Performance e Otimização de Gerenciadores de Banco de Dados |
28 |
| 7 |
Mineração de Dados - Data Mining |
28 |
| 8 |
Arquitetura e Processamento em Big Data com Coleta de Dados e Analise Estatística |
72 |
| 9 |
Arquitetura Big Data e Analytics |
32 |
| 10 |
Harmonização de Dados Aplicados na Gestão de Riscos |
28 |
| 11 |
Metodologia Científica |
20 |
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Carga Horária em Disciplinas |
360 |
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Carga Horária TCC (inclusive defesa) |
60 |
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Carga Horária total do Curso |
420 |